يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في دراسة النصوص القديمة، مما سيمكن العلماء من قراءة وإعادة بناء الكتابات التي كانت تعتبر في وقت من الأوقات غير قابلة للاسترداد، ومن المخطوطات الرومانية المحترقة إلى الألواح المسمارية المتآكلة، يفتح الذكاء الاصطناعي كنزاً من البيانات التاريخية.

ونشر موقع (Nature) وترجمته وكالة الأنباء العراقية (واع) أنه “في تشرين الأول 2023، تلقت عالمة البرديات فيديريكا نيكولاردي صورة غيرت مجرى أبحاثها: نص يوناني قابل للقراءة من لفة بردية احترقت في ثوران جبل فيزوف في عام 79 ميلادي، جاء هذا الاكتشاف بفضل مشروع (تحدي فيزوف)، وهو مشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لقراءة النصوص القديمة التي كانت غير متاحة لأكثر من ألفي عام، وكشف الذكاء الاصطناعي عن سطور كاملة من النص، ما يمثل لحظة تاريخية في مجال علم البرديات”.

وتتجاوز إمكانيات الذكاء الاصطناعي بكثير مخطوطات فيزوف، فالشبكات العصبية، وخصوصا نماذج التعلم العميق، تساعد الباحثين الآن على فك شفرات اللغات القديمة، بدءا من اليونانية واللاتينية وصولاً إلى الكتابة على العظام وألواح الميسينيين، وهذه التقنيات قادرة على اكتشاف الأنماط في المخطوطات التالفة أو غير المكتملة، مما يقدم رؤى جديدة في اللغات المنسية والسجلات التاريخية.

أن أحد التقدمات الكبيرة هو استخدام نماذج مثل “إيثاكا”، الذي تم تطويره في جامعة أكسفورد، ويساعد هذا النموذج على سد الفجوات في النقوش اليونانية القديمة، موفرا ليس فقط استعادة النصوص بل أيضا معلومات حول التواريخ والجغرافيا، في الاختبارات، كانت اقتراحات إيثاكا أكثر دقة من تلك التي قدمها الخبراء البشر، مما يبرز قوة الذكاء الاصطناعي في تعزيز العمل الأكاديمي.

وفي أماكن أخرى من العالم، يتعامل الذكاء الاصطناعي مع أرشيفات ضخمة، على سبيل المثال، يستخدم الباحثون الكوريون الجنوبيون التعلم الآلي لترجمة السجلات التاريخية المكتوبة بحروف الهانجا، وهو خط قديم بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنهم معالجة مئات الآلاف من المقالات من عصور الملوك الكوريين — وهي مهمة قد تستغرق عقودًا من العمل من قبل المترجمين البشر.

ويحقق الذكاء الاصطناعي أيضا اختراقات في دراسة النصوص المسمارية القديمة من خلال استخادم مشروع “الفراغمنتاريوم” الشبكات العصبية لتحليل الألواح المسمارية، وكشف سطور مفقودة من ملحمة جلجامش ونصوص أخرى، من خلال مسح ورقمنة هذه السجلات القديمة، يكشف الذكاء الاصطناعي عن ثروة من المواد التي كانت ستستغرق عقودًا لتحديدها يدويًا.

لكن المشروع الأكثر طموحا هو الجهود المبذولة لقراءة المخطوطات من هيركولانيوم، المدينة الرومانية القديمة التي دفنها فيزوف، باستخدام المسح عالي الدقة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يقوم الباحثون “بفك” المخطوطات التي تكون هشة للغاية لفتحها، وقد كشف هذا الأسلوب بالفعل عن عمل غير معروف سابقًا في الفلسفة اليونانية، مما يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في هذا المجال.

 ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، فإنه يعد بفيض من البيانات في عالم التاريخ القديم كما لم يحدث من قبل، لكن هذا التدفق يثير تحديات جديدة وقد يواجه العلماء صعوبة في مواكبة حجم المعلومات الكبير، وسيحتاجون إلى معالجة قضايا الدقة والملكية، ومع ذلك، يعتقد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المنهجية التقليدية في الدراسات الأكاديمية، بل يعززها، ويساعد في الكشف عن طبقات جديدة من الماضي التي كانت ستظل مخفية.

إن دور الذكاء الاصطناعي في دراسة النصوص القديمة لا يزال في بدايته، ومع تطوره، يمكن أن يعيد تشكيل الطريقة التي نفهم بها التاريخ نفسه، مما يوفر طرقًا جديدة لتفسير العالم القديم.